Im Rahmen des Masterkurses "Einführung in das maschinelle Lernen" der Wirtschaftsinformatik begrüßte Prof. Dr. Artur Tarassow den IT-Consultant Andreas Wagenmann. Dieser gab den Studierenden spannende Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen rund um Produktempfehlungen auf E-Commerce-Plattformen.
Der Kurzvortrag von 20 Minuten fokussierte sich auf die Frage, wie Kundinnen und Kunden bei ihren Suchanfragen auf Online-Plattformen die bestmöglichen Produktempfehlungen erhalten können. Andreas Wagenmann erläuterte, dass hinter diesen scheinbar einfachen Empfehlungen komplexe Prozesse stehen, die sowohl datenwissenschaftliche Analysen als auch technische Entwicklungen erfordern. Ziel ist es, aus den großen Datenmengen, die durch das Nutzerverhalten auf Plattformen entstehen, mittels maschinellem Lernen relevante Muster zu erkennen und diese in Echtzeit für personalisierte Empfehlungen zu nutzen.
Dabei stehen Datenwissenschaftler (Data-Scientisten) vor der Aufgabe, Algorithmen zu entwickeln, die Suchanfragen verstehen und passende Produkte priorisieren können. Gleichzeitig müssen Entwickler sicherstellen, dass diese Algorithmen in produktive Systeme integriert werden, die zuverlässig und schnell arbeiten – auch bei hunderttausenden von Anfragen täglich. Dies erfordert ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen im Kontext von Big-Data sowie die Fähigkeit, diese Erkenntnisse in skalierbare und robuste Anwendungen zu überführen.
Andreas Wagenmann verdeutlichte anhand eines Beispiels aus der Praxis, wie wichtig es ist, die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen und gleichzeitig die technische Infrastruktur so zu gestalten, dass sie flexibel und leistungsfähig bleibt. Die Studierenden erhielten so einen umfassenden Einblick in die Herausforderungen, die sowohl aus Sicht der Datenwissenschaft als auch der Softwareentwicklung entstehen.
Die Vortragsreihe, in der Fachleute aus der Praxis ihre Erfahrungen teilen, ergänzt die theoretischen Inhalte des Kurses und zeigt den Studierenden, wie maschinelles Lernen in der Wirtschaft konkret angewendet wird. Weitere spannende Vorträge sind in den kommenden Wochen geplant.
